Karabük Üniversitesinin (KBÜ) araştırmacı olarak katkı sunduğu çalışma kapsamında, kanal tedavisi sürecinde dişin kanal giriş noktalarını dental operasyon mikroskobu verilerinden anlık olarak belirleyebilen yapay zeka tabanlı bir programın üretilmesi amaçlanıyor.
Karabük Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Endodonti Anabilim Dalı Dr. Öğretim Üyesi Oğuzhan Ünal’ın araştırmacı kadrosunda bulunduğu çalışma, çeşitli üniversitelerden akademisyenleri buluşturuyor. Proje yürütücülüğünü ise Atatürk Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Endodonti Anabilim Dalı öğretim üyesi Prof. Dr. Ertuğrul Karataş yürütüyor.
Çalışma grubunda Ünal ile birlikte Eskişehir Osmangazi Üniversitesinden Prof. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar ve Doç. Dr. Özer Çelik ile Atatürk Üniversitesinden Araştırma Görevlisi Dt. Hümeyra Nur Tosunoğlu görev alıyor.
Girişim, TÜBİTAK 1005 Ulusal Yeni Fikirler ve Ürünler Araştırma Destek Programı kapsamında fonlanıyor.
Kök kanal tedavisinde kanal girişlerinin hatasız saptanması, operasyonun başarı oranını belirleyen kritik adımlardan biridir. Kanal yapısındaki varyasyonlar ve klinik görüntüleme zorlukları, bu noktaların bulunmasını güçleştirebiliyor.
Hazırlanacak yazılımın, mikroskop verilerini inceleyerek olası kanal girişlerini diş hekiminin ekranında işaretlemesi ve operasyon esnasında görsel rehberlik sağlaması hedefleniyor.
Klinik görüntülerle yapay zeka modeli eğitilecek
Araştırma süreci dahilinde gerçek hastalardan, klinik ortamda elde edilecek en az 100 dişe ait bin 500 mikroskop karesinden oluşan bir veri havuzu oluşturulacak.
Uzmanlarca kanal girişlerinin işaretlendiği görsellerle eğitilecek yapay zeka modelinin başarısı, eğitim aşamasında kullanılmayan bağımsız klinik görüntüler üzerinden test edilecek.
Farklı diş grupları ve görüntüleme koşulları göz önüne alınarak sistemin klinik performansı ölçülecek.
Çalışmanın ilerleyen evrelerinde yapay zeka modelinin, mikroskoptan gelen görüntüleri canlı analiz ederek sonuçları hekimin ekranına yansıtan bir yazılım prototipine dönüştürülmesi planlanıyor.
Oluşturulacak altyapının çeşitli marka ve modellerdeki dental operasyon mikroskoplarıyla entegre çalışması da hedefler arasında yer alıyor.
Diş hekimliği eğitiminde de kullanılabilecek
Projede araştırmacı olarak yer alan Dr. Öğretim Üyesi Oğuzhan Ünal, klinik veri setinin derlenmesi ve hazırlanması süreçlerinde aktif rol alacak. Ünal aynı zamanda yazılımın klinik kullanımına dair kullanıcı dönüşlerinin analiz edilmesi ve iyileştirme alanlarının saptanmasında görev yapacak.
Geliştirilecek teknolojinin sadece klinik uygulamalarda değil, diş hekimliği ve uzmanlık öğrencilerinin kanal anatomisini kavramasına destek olacak bir eğitim materyali olarak da kullanılması planlanıyor.
Proje neticesinde elde edilecek klinik veri seti, yapay zeka modeli ve yazılım prototipinin, yerli sağlık teknolojilerinin ilerlemesine ve ileri klinik doğrulama süreçlerine katkı sunması öngörülüyor.
