Eskişehir Osmangazi Üniversitesi (ESOGÜ) Diş Hekimliği Fakültesi, Anadolu Üniversitesi ve Ankara Üniversitesi öğretim üyeleri tarafından geliştirilen yapay zeka destekli bir yazılım, dental radyografilerdeki bulguları hızla analiz ederek diş hekimlerine tanı sürecinde önemli bir destek sunuyor.
ESOGÜ Diş Hekimliği Fakültesi Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar liderliğinde yürütülen 5 yıllık akademik araştırma sonucunda ortaya çıkan "CranioCatch" adlı sistem, 1 milyondan fazla panoramik röntgen ve 2/3 boyutlu dental görüntü üzerinde yapılan analizlerle geliştirildi. Yazılım, çürük, kemik kaybı ve çeşitli patolojik bulgular dahil olmak üzere 100'den fazla tanıyı 15 saniyede, yüzde 90'ın üzerinde başarı oranıyla analiz edebiliyor.
Prof. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar, yazılımın Türkiye'nin ağız ve diş sağlığı politikalarının oluşturulması için kullanılma potansiyeli taşıyan, dünyada öncü sistemlerden biri olduğunu belirtti. Bayrakdar, "CranioCatch'in akademik ve klinik ortamda doğrulanmış yapay zeka modelleri klinikte tanı sürecine hız ve standart kazandırırken Türkiye'nin ağız diş sağlığı politikalarını veri odaklı hale getirmeyi de hedeflemektedir." ifadelerini kullandı.
Projede görev alan diş hekimi Zinet Öztürk, yapay zekanın yoğun klinik ortamda gözden kaçabilecek bulguları tespit etmede hekimlere yardımcı olduğunu söyledi. Öztürk, "Sistem, radyografilerdeki bulguları kısa sürede analiz ederek hekimlere rapor sunabiliyor. Bu da hem tanı sürecine katkı sağlıyor hem de hastayla iletişimi kolaylaştırıyor." dedi.
Yazılım, halihazırda birçok fakülte ve bireysel klinikte hekimlerin kullanımına sunulmuş olup, Eskişehir Ağız ve Diş Sağlığı Hastanesinde de pilot olarak uygulanıyor.
