Bursa'da özel bir lisenin öğrencileri, cilt kanserinin erken teşhisine yardımcı olacak yapay zeka destekli bir mobil uygulama geliştirdi. "Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli" kapsamında yürütülen bilimsel çalışmalar sonucunda ortaya çıkan uygulama, ciltteki lezyonların kanser hücresi olup olmadığını belirlemede önemli bir başarı gösterdi.
Okulun birinci sınıf öğrencilerinin 2025-2026 eğitim-öğretim yılı başından bu yana üzerinde çalıştığı uygulama, mikroskop kamerayla görüntülenen lezyonları analiz ediyor. Çapraz öğrenme yöntemiyle eğitilen yapay zeka, lezyonların kanser hücresi olup olmadığına dair fikir veriyor ve "iyi huylu" ya da "kötü huylu" ayrımını yapabiliyor. Öğrencilerin geliştirdiği uygulamanın sonuçları, dermatologların teşhisleriyle yüzde 90 oranında örtüşüyor.
Bu yenilikçi proje, 24-30 Mart tarihleri arasında Tunus'ta düzenlenen I-FEST Bilim, Mühendislik ve Teknoloji Festivali'nde 40 ülkeden 200'e yakın proje arasından sıyrılarak altın madalya kazandı.
Projede yer alan öğrencilerden Ela Saka, uygulamanın çalışma prensibini anlattı. Cep telefonuyla çekilen fotoğrafların da analiz edilebildiğini belirten Saka, erken teşhisin kanserli hücrelerin yayılmasını önlemedeki kritik rolüne dikkat çekti. Yapay zekayı makine öğrenmesi ile eğittiklerini ve bu tür mobil, yapay zeka destekli sistemlerin daha önce yapılmamış bir yenilik olduğunu vurguladı. Uygulamanın güvenilirlik testinin yüzde 90 çıktığını ve bunun rekabetçi bir seviyede olduğunu belirtti.
Saka, Tunus'taki başarılarından dolayı büyük mutluluk duyduklarını ifade ederek, "Beklemediğimiz bir sonuçtu. Hem ülkemizi temsil etmek hem de kendimiz için gurur verici bir andı," dedi. Uygulamayı daha da geliştirmek için çalışmalarının sürdüğünü sözlerine ekledi.
Okulun matematik öğretmeni Hayrettin Beklen ise öğrencilerin 3-4 aylık yoğun bir çalışma ile bu uygulamayı geliştirdiğini ve projelerini daha da ileriye taşıyacaklarını belirtti.
